AI Automatizácia Mení Pravidlá: Prečo Firmy Prestali Kupovať Softvér
Skoro tretina firiem sa vlani rozhodla nekúpiť aspoň jeden softvérový produkt alebo funkciu, pretože si ju vedeli postaviť sami pomocou AI nástrojov na písanie kódu. AI automatizácia tak prvýkrát mení nie to, ako firmy pracujú, ale to, čo vôbec nakupujú. Ukázal to prieskum McKinsey State of AI 2026, ktorý bol zverejnený 25. augusta 2026 a zahŕňa 1 719 respondentov z 97 krajín. Pre slovenské malé a stredné firmy je to dôležité práve teraz, lebo rovnaký prieskum odhalil aj druhú, menej príjemnú vec: veľké firmy sa v nasadzovaní AI vzďaľujú a menšie stoja na mieste. V tomto článku si prejdeme, čo presne dáta hovoria, ako sa dá tento posun využiť aj s malým rozpočtom a čo urobiť ešte tento týždeň.
Čo Presne Ukázal Prieskum McKinsey A Prečo Na Tom Záleží?
Kľúčové číslo je 32 percent. Toľko respondentov uviedlo, že ich organizácia sa rozhodla nekúpiť aspoň jeden softvérový produkt alebo funkciu, pretože ju vedela vytvoriť interne s pomocou AI nástrojov na vývoj. Podľa reportáže The Register je toto najvýraznejšia zmena oproti minulému roku. Naprieč odvetviami je podiel najvyšší v technologickom sektore (41 percent), nasleduje zdravotníctvo (39 percent) a profesionálne služby spolu s energetikou (38 percent).
Preložené do reči podnikateľa: predtým ste mali dve možnosti. Buď zaplatiť mesačné licencie za hotový nástroj, ktorý robí 80 percent toho, čo potrebujete, alebo si objednať vývoj na mieru, ktorý bol drahý a trval mesiace. AI vývoj skrátila a zlacnela druhú možnosť natoľko, že sa zrazu oplatí aj pri menších interných nástrojoch. Preto sa dnes u nás čoraz častejšie rieši softvér na mieru namiesto ďalšej licencie za funkcie, ktoré firma nikdy nepoužije.
Druhé číslo je varovanie. Medzi organizáciami s tržbami nad miliardu dolárov ročne dnes 40 percent respondentov škáluje AI riešenia naprieč firmou, kým vlani to bolo 27 percent. Pri menších firmách je to 22 percent a oproti minulému roku sa to nezmenilo vôbec. Vzniká takzvaný dvojrýchlostný trh, kde veľkí každý rok zrýchľujú a malí zostávajú na štartovacej čiare.
Ako Sa Dá Tento Posun Využiť V Malej Firme?
Nemusíte začínať stavbou vlastného ERP systému. Začnite tým, že si spíšete zoznam nástrojov, za ktoré platíte mesačné licencie, a pri každom si napíšete, koľko percent jeho funkcií reálne používate. Ak pri troch nástrojoch vyjde číslo pod tridsať percent a dokopy platíte stovky eur mesačne, máte prvého kandidáta na náhradu jedným menším riešením postaveným presne na váš proces.
Druhý krok je zmapovať opakujúcu sa manuálnu prácu. Typicky ide o prepisovanie údajov z jedného systému do druhého, spracovanie faktúr a dodacích listov, odpovede na tie isté zákaznícke otázky, zostavovanie týždenných reportov a vyhľadávanie informácií vo firemných dokumentoch. Toto sú procesy, kde sa AI riešenia a automatizácie vracajú najrýchlejšie, pretože majú jasne merateľný vstup aj výstup.
Tretí krok je napojenie na dáta. Samotný chat vám nepomôže, pokiaľ nevidí vaše objednávky, sklad, cenník alebo históriu komunikácie so zákazníkom. Presne o tomto bolo aj oznámenie Claudeforce od Salesforce a Anthropicu: hodnota nevzniká z lepšieho modelu, ale z modelu, ktorý má prístup k firemným dátam, pravidlám a povoleniam. Rovnaký princíp platí pre päťčlennú firmu aj pre korporát, líši sa len rozsah.
Aké Čísla Stoja Za Dvojrýchlostnou AI?
McKinsey uvádza, že 37 percent respondentov pripisuje AI aspoň nejaký vplyv na prevádzkový zisk, čo je približne rovnaký podiel ako vlani. Za takzvaných vysokých výkonnostných lídrov, teda tých, ktorí pripisujú AI aspoň 5 percent svojho EBIT a označujú jej dopad za významný, sa kvalifikuje len 6 percent respondentov. Aj toto číslo je oproti minulému roku nezmenené.
Zaujímavý je kontrast s individuálnou produktivitou. Osemdesiat percent respondentov, ktorí AI vo svojej práci reálne používajú, uviedlo, že im zlepšila osobnú produktivitu. Zisk teda vzniká na úrovni jednotlivca, ale zatiaľ sa nepretavuje do čísel celej firmy. Zároveň 20 percent respondentov uviedlo, že prevádzkové náklady na AI im obmedzujú jej ďalšie využívanie.
Pre slovenské a stredoeurópske firmy z toho vyplýva praktický záver. Rozdiel medzi firmou, ktorá z AI má zisk, a firmou, ktorá má len faktúru za licencie, nie je vo výbere modelu. Je v tom, či sa okolo nástroja zmenil aj proces. Spoluautor reportu Michael Chui to pre The Register zhrnul tak, že skutočnú návratnosť prináša organizačná zmena, nielen zapojenie nástroja a dúfanie v najlepšie.
Kde Firmy Pri Nasadzovaní Automatizácií Najčastejšie Chybujú?
Prvá chyba je automatizovať proces, ktorý je sám o sebe zle nastavený. Ak dnes fakturáciu robia traja ľudia po svojom a nikto nevie, kde je aktuálna verzia cenníka, automatizácia tento chaos len zrýchli. Najprv proces zjednoťte a zapíšte, potom automatizujte.
Druhá chyba je nasadenie bez validačnej vrstvy. Automatizácia, ktorá spracuje faktúru a rovno ju pošle do účtovníctva bez toho, aby si niekto skontroloval sporné prípady, vyrobí problém skôr či neskôr. Odporúčaný postup je nechať systém spracovať to, čím si je istý, a všetko ostatné poslať človeku na potvrdenie. Rovnako platí, že automatizácia by nikdy nemala mať širšie prístupy k dátam, než potrebuje na svoju úlohu.
Tretia chyba je meranie po tom, čo sa už minul rozpočet. Ak si pred nasadením nezapíšete, koľko hodín daný proces mesačne trvá a koľko chýb v ňom vzniká, o pol roka nebudete vedieť povedať, či sa investícia vrátila. Základné čísla si stačí odsledovať dva týždne pred štartom.
Kde Začať Už Tento Týždeň?
Konkrétnych krokov na najbližších sedem dní je päť. Po prvé, urobte si audit licencií: vypíšte všetky mesačné softvérové platby a mieru ich reálneho využitia. Po druhé, vyberte jeden proces, ktorý vás stojí aspoň päť hodín týždenne a opakuje sa v rovnakej podobe.
Po tretie, zmerajte jeho súčasný stav: čas, počet chýb, kto ho robí a koľko to stojí. Po štvrté, overte, kde tie dáta reálne sedia, teda či sú v účtovnom systéme, e-shope, tabuľkách alebo v e-mailoch, a či sa k nim dá pristúpiť cez rozhranie. Po piate, nastavte si jasné kritérium úspechu, napríklad skrátenie spracovania objednávky z dvadsiatich minút na tri, a určte, kto bude výsledok kontrolovať.
Ak si nie ste istí poradím, pomôže krátky externý pohľad. Práve na toto slúžia AI konzultácie a stratégia, kde ide o zoradenie procesov podľa návratnosti, nie o predaj technológie.
Záver
Prieskum McKinsey ukázal dve veci naraz. AI automatizácia už mení aj nákupné rozhodnutia firiem, keď takmer tretina z nich radšej postaví vlastné riešenie než kúpi ďalšiu licenciu. Zároveň sa otvárajú nožnice medzi veľkými a malými firmami, a to je pre slovenské malé a stredné firmy signál, že čakať na dokonalý moment je najdrahšia možnosť. Vyberte jeden proces, zmerajte ho a začnite pri ňom.
Ako Vám S Tým Pomôže netWRK
netWRK je štúdio z Bratislavy. Slovenským firmám vyvíjame softvér na mieru a nasadzujeme AI riešenia a automatizácie plne integrované s ich dátami a systémami:
- AI riešenia a automatizácie - automatizácia opakujúcich sa procesov s validačnou vrstvou, kde tam, kde treba, rozhoduje človek.
- Softvér na mieru (CRM, ERP, portály) - systémy presne podľa vašich procesov, bez licencií za funkcie, ktoré nepoužívate.
- AI konzultácie a stratégia - audit procesov a roadmapa nasadenia s odhadom nákladov a času.
👉 Dohodnúť bezplatný audit · 👉 AI riešenia a automatizácie · 👉 Softvér na mieru · 👉 Ďalšie články na blogu
Časté Otázky (FAQ)
Oplatí sa malej firme softvér na mieru namiesto hotového nástroja?
Záleží na tom, koľko z hotového nástroja reálne používate a koľko zaň platíte. Ak využívate menej než tretinu funkcií a licencie vás stoja stovky eur mesačne, riešenie na mieru sa dnes vďaka AI vývoju vracia výrazne rýchlejšie než pred dvoma rokmi. Pri štandardných potrebách, ako je bežné účtovníctvo, má naopak zmysel zostať pri hotovom produkte.
Koľko trvá nasadenie prvej AI automatizácie?
Pri jednom jasne ohraničenom procese, napríklad spracovaní prijatých faktúr alebo triedení zákazníckych dopytov, sa bavíme o týždňoch, nie mesiacoch. Najviac času zvyčajne zaberie prístup k dátam a dohoda na tom, čo sa má diať pri sporných prípadoch, nie samotná technológia.
Prečo veľa AI projektov nedonesie merateľný zisk?
Podľa prieskumu McKinsey pripisuje AI aspoň nejaký vplyv na prevádzkový zisk 37 percent respondentov, ale len 6 percent patrí medzi tých s významným dopadom. Rozdiel býva v tom, že úspešné firmy okrem nástroja zmenili aj samotný proces, roly a spôsob merania. Bez toho zostane prínos na úrovni jednotlivcov.
Ako mi s AI automatizáciou pomôže netWRK?
Začíname auditom procesov, kde spolu nájdeme miesta s najrýchlejšou návratnosťou a odhadneme náklady aj čas. Potom nasadíme buď automatizáciu napojenú na vaše existujúce systémy, alebo softvér na mieru, ak sa ukáže, že licencie platíte zbytočne. Prvý audit je bezplatný.
netWRK - AI riešenia a softvér na mieru, Bratislava, Slovensko
📧 netwrk@netwrk.sk · 📞 +421 950 595 600 · 🌐 netwrk.sk · LinkedIn