Dokážu AI automatizácie robiť účtovnú uzávierku lepšie ako účtovník?
Na štruktúrovaných úlohách mesačnej uzávierky už AI automatizácie dosahujú výsledky, ktoré predbehli skúsených účtovníkov, no iba v presne zadaných úlohách a s kontrolou človeka. Štúdia Mercor z 1. októbra 2026 ukázala, že model Claude Opus 5 splnil všetky kritériá vo všetkých 20 pokusoch, kým 12 licencovaných CPA účtovníkov dosiahlo priemerne približne 37 %. Pre slovenské malé a stredné firmy to neznamená, že účtovník zmizne, ale že rutinné spracovanie čísel sa dá automatizovať a človek sa presúva do roly kontrolóra.
Na novinke je zaujímavé aj to, čo štúdia nepreukázala. Mercor sám upozorňuje, že testoval úzku schopnosť, teda pozorné plnenie detailných inštrukcií, a nie celú prácu účtovníka. Práve tento rozdiel rozhoduje o tom, ako automatizáciu v praxi nasadiť.
Čo presne ukázala štúdia Mercor a prečo na nej záleží?
Mercor zadal štyri realistické scenáre mesačnej uzávierky: nájsť údaje, vykonať výpočty a odovzdať výslednú tabuľku. Zúčastnilo sa 12 licencovaných účtovníkov s priemernou praxou okolo 5,5 roka, ktorí na jednej úlohe strávili 30 až 180 minút. Claude Opus 5 zvládol každú úlohu za menej než 10 minút a podľa Mercor vyšiel približne 49-krát lacnejšie, 0,21 USD na splnené kritérium oproti 10,35 USD pri účtovníkoch.
Dôležitý je aj časový vývoj. Podľa tej istej štúdie model GPT-4o v polovici roka 2024 skóroval takmer na nule, model o3 od OpenAI prekonal priemer účtovníkov na jar 2025 a dnešné špičkové modely sa blížia k dokonalému skóre. Za dva roky sa teda posunula celá kategória úloh, nielen jeden model.
Kritický pohľad prináša rozbor na cellcog.ai. Na plnom benchmarku APEX-Accounting so 160 úlohami dosiahol Opus 5 len 54,5 % a 58 % úloh nevyriešil žiadny model. Úlohy v štúdii boli navyše zjednodušené a vyladené tak, aby zaskočili juniorov. Kto chce automatizáciu využiť rozumne, nájde viac informácií o tom, ako sa dajú AI riešenia a automatizácie nasadiť do firmy.
Ako vyzerá automatizácia uzávierky v praxi?
Najlepšie funguje rozdelenie práce na dve vrstvy. AI automatizácia pripraví podklady: spáruje platby s faktúrami, skontroluje, či sedia sumy a DPH, zostaví tabuľku rozdielov a navrhne účtovné zápisy. Človek potom kontroluje výnimky a schvaľuje výsledok.
Praktický postup pre malú firmu môže vyzerať takto. Najprv si zmapujte, ktoré kroky uzávierky sa opakujú každý mesiac rovnako, napríklad párovanie bankových výpisov, kontrola došlých faktúr alebo prehľad pohľadávok po splatnosti. Potom pre jeden z nich nastavte automatizáciu napojenú na vaše dáta z účtovného či ERP systému a nechajte ju bežať paralelne s ručným postupom aspoň dva cykly.
Zmyslom paralelného behu je zmerať, v čom sa výsledky líšia. Zaujímavé je, že podľa cellcog.ai účtovníci, ktorí pracovali s Claude, skórovali horšie než samotný Claude, lebo kontrola pridala čas, ale nezlepšila výsledok na úlohách, ktoré už model zvládol dokonale. Kontrola sa preto oplatí sústrediť na výnimky a nejasné prípady, nie na každý riadok. Ak potrebujete systém, ktorý sa napojí presne na vaše procesy, pozrite sa na softvér na mieru.
Aké čísla z novinky sú pre firmy najdôležitejšie?
Prvé číslo je rozdiel v rýchlosti: menej než 10 minút oproti 30 až 180 minútam na úlohu. Druhé je cena: 0,21 USD oproti 10,35 USD na splnené kritérium. Tretie, často prehliadané, je plný benchmark, kde Opus 5 dosiahol 54,5 %, čo ukazuje, že reálne zložité prípady ostávajú výzvou.
Pre slovenské a európske prostredie sa k tomu pridáva lokálny kontext. Americké štúdie nepracujú so slovenskými účtovnými postupmi, našou legislatívou ani s formátmi dokladov, ktoré sa u nás používajú. Výsledky z USA preto berte ako signál smeru, nie ako záruku presnosti pre vašu firmu.
Starší prehľad nájdete v našom článku o tom, ako AI skracuje uzávierku o dva dni, ktorý vychádzal z prieskumu FloQast. Tá správa ukazovala, že väčšina firiem o AI v účtovníctve hovorí, ale len málo z nich ju nasadilo vo väčšom rozsahu. Mercor teraz dopĺňa, že samotná technológia na tom už nie je tým obmedzením.
Aké chyby firmy robia pri automatizácii účtovníctva?
Prvou chybou je dôvera v jeden benchmark. Skóre 100 % na štyroch úlohách neznamená 100 % na všetkých vašich dokladoch. Pred nasadením vždy otestujte automatizáciu na vlastných historických dátach, kde poznáte správny výsledok.
Druhou chybou je vynechanie validačnej vrstvy. Automatizácia musí mať jasné pravidlá, kedy sa zastaví a pošle prípad človeku, napríklad pri neobvykle vysokej sume, novom dodávateľovi alebo chýbajúcom doklade. Bez toho sa chyba potichu prenesie do výkazov.
Treťou chybou je automatizovať bez prístupu ku kontextu. Mercor sám priznáva, že v štúdii účtovníci nemohli klásť otázky klientovi, čo je v reálnej práci bežné. Ak AI nevidí zmluvy, históriu komunikácie a interné pravidlá firmy, bude robiť zbytočné chyby.
Kde začať a čo urobiť ešte tento týždeň?
Nemusíte meniť celé účtovníctvo, stačí začať jedným procesom. Tieto kroky zvládnete v priebehu týždňa:
- Zapíšte si, ktoré tri činnosti pri uzávierke zaberajú najviac času a opakujú sa každý mesiac rovnako.
- Vyberte jednu z nich, ideálne párovanie platieb alebo kontrolu došlých faktúr, a pripravte 20 až 30 historických prípadov so známym správnym výsledkom.
- Dohodnite sa s účtovníkom, kto a kedy bude kontrolovať výnimky, a určte pravidlá, kedy sa automatizácia musí zastaviť.
- Preverte, kam idú vaše finančné dáta a či to zodpovedá GDPR a zmluvám s dodávateľmi.
- Spustite pilot paralelne s ručným postupom a po dvoch cykloch porovnajte čas aj chybovosť.
Záver
Štúdia Mercor ukazuje, že AI automatizácie v účtovníctve prešli od zaujímavej hračky k nástroju, ktorý v štruktúrovaných úlohách predbieha ľudí v rýchlosti aj cene. Zároveň pripomína, že účtovníctvo je viac než tabuľky: ostáva komunikácia, úsudok a zodpovednosť. Firmy, ktoré si dnes postavia dobre kontrolovanú automatizáciu účtovníctva, získajú čas aj istotu bez toho, aby sa vzdali ľudského dohľadu.
Ako Vám S Tým Pomôže netWRK
netWRK je štúdio z Bratislavy. Slovenským firmám vyvíjame softvér na mieru a nasadzujeme AI riešenia a automatizácie plne integrované s ich dátami a systémami:
- AI riešenia a automatizácie, automatizácia opakujúcich sa procesov s validačnou vrstvou, kde tam, kde treba, rozhoduje človek.
- Softvér na mieru (CRM, ERP, portály), systémy presne podľa vašich procesov, bez licencií za funkcie, ktoré nepoužívate.
- AI konzultácie a stratégia, audit procesov a roadmapa nasadenia s odhadom nákladov a času.
👉 Dohodnúť bezplatný audit · 👉 AI riešenia a automatizácie · 👉 Softvér na mieru · 👉 Ďalšie články na blogu
Časté Otázky (FAQ)
Dokáže AI nahradiť účtovníka?
Nie úplne. Štúdia Mercor ukázala výhodu AI na štruktúrovaných úlohách, ale nezahŕňala komunikáciu s klientom, úsudok v nejasných prípadoch ani zodpovednosť za výsledok. Realistickejší model je AI na prípravu podkladov a človek na kontrolu a rozhodnutia.
Čo je mesačná uzávierka a ktoré jej časti sa dajú automatizovať?
Mesačná uzávierka je súbor krokov, ktorými firma po skončení mesiaca overí a uzavrie účtovné údaje. Najlepšie sa automatizuje párovanie platieb s faktúrami, kontrola súm a zostavenie podkladov na zápisy.
Je automatizácia účtovníctva bezpečná z hľadiska dát?
Záleží na nastavení. Treba vedieť, kam sa dáta posielajú, kto k nim má prístup a či to súhlasí s GDPR a zmluvami s dodávateľmi. Citlivé údaje je často lepšie spracovať v prostredí, ktoré firma kontroluje.
Ako mi s automatizáciou účtovníctva pomôže netWRK?
Spolu s vami zmapujeme procesy uzávierky, navrhneme automatizáciu napojenú na vaše systémy a nastavíme validačnú vrstvu s kontrolou človekom. Začať môžete bezplatným auditom.
netWRK, AI riešenia a softvér na mieru, Bratislava, Slovensko
📧 netwrk@netwrk.sk · 📞 +421 950 595 600 · 🌐 netwrk.sk · LinkedIn